物聯網（wǎng）與智能製造

1）物聯網

       通過遠程通訊模塊（kuài）將（jiāng）原（yuán）有的（de）零（líng）散化管理進行集中綜合化有序管理，網絡強兼容、穩定可靠、高並發低流量。

       設備遠（yuǎn）程管理監控平台功能主（zhǔ）要包括設備檔案管理、實時監控和報警、數據存儲、維護管理（lǐ）、統計分析等；

      提供WEB端及手機端展示、分（fèn）析、診斷（duàn）和管理的功能。幫（bāng）助企業實現降（jiàng）低設備管理成本，全生命周期管理的目的。

2）智能（néng）製造

       建立適合（hé）企業生產實際的MES係（xì）統（tǒng），實現車間級生產計劃管理、生產運行管理、物料移動、各工序設備管理，全過程質量管理與追（zhuī）溯，生產信息綜合（hé）查詢統計等功能。MES係統（tǒng）與企業資（zī）源管理（lǐ）係統（tǒng）ERP、高級排程係統APS、產品（pǐn）數據管理PDM，分布式數控DNC無（wú）縫集成，實現生產動態優化，過程量化管（guǎn）理，成本和質（zhì）量（liàng）動態跟蹤。

       構（gòu）建基於大（dà）數據技術（shù）的實時數據庫（kù）平台（tái）和雲（yún）服務平台，大數據分析指（zhǐ）導生產，輔助決策。建立企業級數據中心，實時（shí）數據（jù）庫平台匯聚各廠、各車（chē）間的（de）生產數據，對（duì）數據進行清（qīng）洗、過（guò）濾、分類、歸（guī）檔。

       基（jī）於私有/公有雲服務平台，運用大數據處理技（jì）術（shù），基於采集關鍵參數與關鍵回路（lù）的實（shí）時（shí）數據，采用多種統計分析方法，獲得裝置操作的優化邊界，全麵挖掘主要工序與（yǔ）設備的潛力，提供設備故障預測與診斷，報（bào）警分析與預警，綜合能效評估與優化等服務。